有老师在讲、有同学在举手、幻灯片在翻页、黑板上有人在写字——这一切同时在跑，但后台不是一团乱麻，而是一套精密的设计。
这个词后面会一直出现。我们先通过对比，感受一下普通AI和Agent的区别。
场景：你想学 Python，来问 AI
场景：同样的需求，换成 Agent
OpenMAIC里不止一个Agent——有老师、有同学、还有一个总指挥。下面这个演示让你直接看到它们怎么配合。
你有没有发现，跟AI对话时文字是一个字一个字出现的，不是一次全部蹦出来？这叫"流式输出"，它改变了用户体验——也是课堂能"活起来"的关键。
在AI开始"上课"之前，它需要先"备课"——而备课分两个阶段，就像先画设计图再同时开工建造。
AI想让幻灯片翻页、让老师开口说话、让黑板上画图——它怎么"指挥"这些不同的东西？靠一份统一的指令单，叫 Action JSON。
很多人以为整个课堂每一秒都在调用AI模型。其实不是——调用模型是昂贵且慢的，系统设计的原则是"能不用就不用"。
OpenMAIC 不只是一个教育产品，它展示了构建多Agent系统时最值得借鉴的几个原则。
从你说的一句话，到声音、画面、互动同时发生——背后是导演、演员、舞台和指令单的完美分工。这不是魔法，是设计。